2025年11月27日，黑龙江大学俄罗斯语言文学与文化研究中心在主楼D422举行题为“大模型赋能NLP前沿研究”的学术讲座。本次讲座由国防科技大学外国语学院马延周教授为报告人，俄研中心部分教师及硕博学生参加了讲座。讲座由俄研中心书记叶其松研究员主持。

马教授以时间脉络为轴，系统梳理了NLP从“规则束缚”到“数据驱动”的发展历程。他指出，大模型的崛起体现为参数规模、数据量级与模型性能的三重飞跃，打破了传统框架的束缚，实现了NLP研究与应用范式的根本性重构，让技术发展迈入全新阶段。

马教授随后聚焦大模型赋能NLP的核心方法与实践技巧。他详细阐释了预训练与微调技术作为“通用模型走向专用场景”的关键桥梁，深入解读了提示工程的核心逻辑，强调其在精准传递用户需求、提升模型响应质量中的重要作用；说明了模型压缩与优化技术的实践路径，通过轻量化设计让大模型在资源有限场景下“跑得更快、更省资源”。他借助实例展示了大模型如何为语言学研究提供全新工具，在语料分析、语义挖掘、语言演化研究等方面提升效率与深度，贯穿研究设计、数据处理、结论验证的全流程。

互动环节中，现场师生围绕大模型如何赋能科学研究等问题展开热烈讨论。主讲人结合自身研究经验逐一回应。

此次讲座系统梳理了大模型与NLP的发展脉络，深入解析了前沿技术与研究范式变革，搭建了学术交流与实践探讨的桥梁，为与会师生提供了全面的知识参考与深刻的思维启发。